原文:日常排雷:mysql之数据量越小,查询越慢?

日常排雷:mysql之数据量越小,查询越慢 同样的sql ,在不同的数据库上,执行效率不一致 现象: mysql版本 . 数据库引擎 innoDB 测试与开发两个数据库上,表结构完全一致 索引一致 数据量有稍微不同 大致sql类似:select b.code from A as h LEFT JOIN B as b on b.h id h.id limit , 实际sql 公司数据隐私 :有 行, ...

2020-05-06 17:55 2 644 推荐指数:

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mysql千万级数据量根据索引优化查询速度

(一)索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存 ...

Wed May 09 05:22:00 CST 2018 0 1182
MySQL 千万 级数据量根据(索引)优化 查询 速度

一、索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘),二是在软件上优化(加索引 ...

Tue Jun 04 17:43:00 CST 2019 0 5674
Mysql千万级数据量根据(索引)优化查询速度

一、索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘),二是在软件上优化(加索引 ...

Thu Mar 03 06:26:00 CST 2022 3 1974
mysql探索(二) 大数据量下的 “like” 查询

我们在做业务的时候,经常碰到“模糊查询”这个需求,通常在数据量少的时候,我们习惯使用 where table.field like '%XXX%"',非常好用。 但是当数据量变大的时候,特别是百万级的数据表时,再用like查询,我们会发现,查的要多慢就有多慢。 这是为什么呢? 我们都知道 ...

Tue Nov 30 23:37:00 CST 2021 0 1505
Mysql千万级大数据量查询优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...

Sun Nov 11 00:23:00 CST 2018 0 9429
MySQL分页查询数据量优化方法

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...

Tue Aug 07 17:59:00 CST 2018 2 2646
 
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