常见离散和连续概率分布 (1)伯努利试验 若试验\(E\)只可能出现\(A\)和\(B\)两种结果，则称该类试验为伯努利试验。显然，若\(P(A)=p\)，则有\(P(B)=1-p\)，将\(E\)独立地重复\(n\)次，则将这一串试验称为\(n\)重伯努利试验。 (2)二项分布 ...

统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布（normal distribution），t分布（t distribution），F分布（F distribution）和卡方分布（χ2 distribution, chi-square distribution），其中后三种属于抽样分布 ...

首先我们需要搞清楚几个概念：概率函数、概率分布、概率密度 我这里只做简单阐述，意在理解概念，可能不严谨。 我们知道变量可分为离散随机变量和连续随机变量； 概率函数：随机变量取某个值的概率 pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)；以骰子为例，每次摇骰子取值为 1-6，取每个 ...

　　最近闲来无事，发现做一个咸鱼就是好，想做什么做什么。可能码农做久了，还是无法摆脱技术的思维。接了个小活，其中涉及到需要用到C++实现概率分布--0-1均匀分布和标准正态分布，虽然很简单，还是记下来，以备后用。 　　均匀分布： 　　　　在不设置种子的情况下，rand()函数可以产生伪随机序列 ...

1）基础知识预备：概率分布 　1.1）定义： 　　广义地，它指称随机变量的概率性质，即一个随机变量在概率空间的分布状况 　　狭义地，它是指随机变量的概率分布函数，定义如下： 　　　　　　　　　　　　　　对于任意实数a，有： FX(a) = P(X≤a) ，FX(a)即是a的概率分布函数 ...

【转载自：知乎--爱神的飞刀】 离散、连续概率分布小结＋python中的应用 前言 一，离散分布 1.1 伯努利分布 关于竖线vline 1.2 二项分布(Binomial Distribution) 如何检验一个分布是不是二项分布？ 以上就是二项分布的特征 ...

的登记，招生考试的录取，产品的是否合格，硬币的正反面。 二项分布 二项分布为\(n\)重伯努利实验的概率 ...

作者：黄永刚 前段时间有幸读到了@老师木的文章1,里面在探讨一个问题，为什么在神经网络的节点上面使用的是sigmoid函数？其中谈到一个点： 当知道X的概率密度为f(x)时，什么样的函数h能把x变换成均匀分布的信号？也可以是这样的一道面试题：如何用C的库函数rand()生成服从高斯分布 ...