结论:count(*)>count(1)>count(主键id)>count(字段) 原因:count(*)单独做过优化,只扫描普通索引树,并且不会取值,按行累加count(1)遍历表放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加count(主键id)遍历表,解析数据把id ...

count(1) 比 count(*) 效率高么 有 Where 条件的 count，会根据扫码结果count 一下所有的行数，其性能更依赖于你的 Where 条件 MyISAM 引擎会把一个表的总行数记录了下来，所以在执行 count(*) 的时候会直接返回数量，执行效率很高 ...

mysql count(0) count(*) count(主键) count(非空字段) 效率比较 写代码的时候经理在背后说了一句count(0)的效率高于count(*) ，索性全部测试了一下 结论：1、count(0)效率等于count(*)等于count(主键)等于 ...

执行效果： 1. count(1) and count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！ 从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时 ...

1. count(1) and count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！ 从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count()的用时少些（1w以内数据量 ...

SELECT COUNT(*) FROM table_name是个再常见不过的统计需求了。 本文带你了解下Mysql的COUNT函数。 一、COUNT函数 关于COUNT函数，在MySQL官网中有详细介绍： 翻译一下： COUNT(expr) ，返回SELECT语句检索的行中 ...

做为一个PHP开发者，关于MySQL的索引是面试时必问的问题 比如一条SQL查询： 可能问到的问题有： 1、如果nick不是索引，rip是索引，这样的条件顺序会不会有问题？ 这个问题比较简单，MySQL本身会对条件和索引进行判断，这样写可以用到索引，没有问题 ...

看到有资料说，where条件的顺序会影响查询的效率，根据的逻辑是： where条件的运行是从右到左的，将选择性强的条件放到最右边，可以先过滤掉大部分的数据（而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大），在根据其它条件过滤时，需要比较的数据量就少，提高查询的效率。 当我看到这个逻辑时 ...