.LRU LRU Least Recently Used，最近最久未使用算法 是一种常见的缓存淘汰算法，当缓存满时，淘汰最近最久未使用的元素，在很多分布式缓存系统 如Redis, Memcached 中都有广泛使用。其基本思想是如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么可以认为在将来它被访问的可能性也很小。因此，当缓存满时，最久未被访问的数据最先被淘汰。具体做法是将最近使用的元素存放到靠近缓存 ...
2020-05-06 16:02 0 752 推荐指数：
1. freecache: https://github.com/coocood/freecache 内存中的长寿命对象会引入昂贵的 GC 开销，使用 FreeCache，您可以在内存中缓存无限数量的对象，而不会增加延迟和降低吞吐量。 Features 存储数以亿计的条目 零 GC 开销 ...
leetcode题目-16.25.LRU缓存 即如果一组数字，最近使用的放在最左边，最近不用的放在最右边。因此如果新写入一个数字，如果内存满了，就把最右边的数字替换掉，新来的数字放在最左边。如果新获取一个数据，那么这个数据就是最新使用的了，就更新它的位置。 因此这组数据需要频繁 ...
Golang 第三方库golang-lru基于双向链表实现了三种LRU及变种Cache：LRU，Q2，ARC。LRU算法：若数据已经在缓存中，将其移到队首，并返回结果。若数据不在缓存中，将新记录添加到队首。若缓存超长，清理队尾缓存数据。 2Q算法有两个缓存队列，一个是FIFO队列，用于保存最近 ...
本篇博客将结合python官方文档和源码详细讲述lru_cache缓存方法是怎么实现， 它与redis缓存的区别是什么， 在使用时碰上functiontools.wrap装饰器时会发生怎样的变化，以及了解它给我们提供了哪些功能然后在其基础上实现我们自制的缓存方法my_cache ...
LRU(最近最少使用) 缓存为一段固定大小的缓存，按最近最少使用的淘汰策略对数据进行管理。 一个 LRU 缓存应当支持 put 和 get 操作： 进行 get 操作时，发生 cache miss 返回固定标识。缓存命中在返回数据的同时更新最近使用时间。 进行 put ...
LRU(Least Recently Used) LRU是近期最少使用的算法，它的核心思想是当缓存满时，会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象。 采用LRU算法的缓存有两种：LrhCache和DisLruCache，分别用于实现内存缓存和硬盘缓存，其核心思想都是LRU缓存算法 ...
1. LRU算法 1.1 背景 目前尽量由于摩尔定律，但是在存储硬件方面始终存在着差异，并且这种差异是不在同一数量级别的区别，例如在容量方面，内存<<外存；而在硬件成本与访问效率方面，内存>>外存。而目前互联网服务平台存在的特点：a. 读多写少，快速ms级响应 ...
这篇写的略为纠结，算法原理、库都是现成的，我就调用了几个函数而已，这有啥好写的？不过想了想，还是可以介绍一下 LRU 算法的原理及简单的用法。 LRU （ Least Recently Used， 最近最少使用）是一种内存页面置换算法。什么叫内存页面置换？我们知道 ...
