tf.boolean_mask 的作用是 通过布尔值 过滤元素 tensor:被过滤的元素 mask:一堆 bool 值,它的维度不一定等于 tensor return: mask 为 true 对应的 tensor 的元素 当 tensor 与 mask 维度一致时 ...
一:tf.sequence mask 函数 这个函数目前我主要用于数据填充时候使用。 文章目录 tf.sequence mask 函数 .函数介绍 .参数解释 要点解释: .函数举例 .注意事项和应用场景 .函数介绍 这个是官方定义,耐心看完解释再看后面的例子,你会一下就懂了。 .参数解释函数返回的一个mask张量,默认其中内部元素类型是tf.bool 布尔变量 经过tf.Session 打印可以 ...
2020-05-06 14:29 0 2218 推荐指数:
tf.boolean_mask 的作用是 通过布尔值 过滤元素 tensor:被过滤的元素 mask:一堆 bool 值,它的维度不一定等于 tensor return: mask 为 true 对应的 tensor 的元素 当 tensor 与 mask 维度一致时 ...
tf.sequence_mask >>> x=[1,2,3]>>> z=tf.sequence_mask(x)>>> sess.run(z)array([[ True, False, False], [ True, True ...
二值掩膜输出依据种类预测分支(Faster R-CNN部分)预测结果:当前RoI的物体种类为 i 第 i个二值掩膜输出就是该RoI的损失 Lmask 对于预测的二值掩膜输出,我们对每个像素点 ...
关于Mask 对于Simulink中的模块,可以对其添加Mask。具有Mask的模块双击后不再进入模块内部,而是弹出自定义的Mask,可用于对模块属性进行设置等。 设置Mask 右击需要添加Mask的模块,在弹出菜单中选择Mask→Create Mask,即可进入Mask编辑界面 ...
最近真的被mask搞得晕晕的,还是需要好好的看下哦 1、padding mask:处理非定长序列,区分padding和非padding部分,如在RNN等模型和Attention机制中的应用等 2、sequence mask:防止标签泄露,如:Transformer decoder中的mask矩阵 ...
torch.ge torch.ge(input, other, out=None) → Tensor 逐元素比较input和other,即是否 input>=otherinput& ...
才填补的. 因此计算过程中, 我们希望用mask的思想, 在计算中, 屏蔽这些填补0值得作用. keras ...
TF-IDF是什么 TF-IDF是一种统计方法,用以评估一个词对于一篇文章或语料库中一篇文章的重要性。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。 TF-IDF的使用场景 TF-IDF加权的各种形式常被搜索引擎应用,作为文件与用户查询之间相关 ...