并行计算、分布式计算以及网格计算和云计算都是属于高性能计算(HPC)的范畴,主要目的在于对大数据的分析与处理,但它们却存在很多差异。我们需要了解两者的原理、特点和运用的场合,对云计算的了解大有裨益。 之所以将两种计算技术放在一起,是因为这两种计算具有共同的特点,都是运用并行来获得更高 ...
并行计算与分布式计算之间的关系 并行计算的核心要点是时间上并行,分布式计算的核心要点是空间上分离,两者是不同的概念。 并行计算可以是分布式的,也可以不是分布式的。 分布式计算可以是并行的,也可以不是并行的。 ...
2020-05-06 12:07 0 717 推荐指数:
并行计算、分布式计算以及网格计算和云计算都是属于高性能计算(HPC)的范畴,主要目的在于对大数据的分析与处理,但它们却存在很多差异。我们需要了解两者的原理、特点和运用的场合,对云计算的了解大有裨益。 之所以将两种计算技术放在一起,是因为这两种计算具有共同的特点,都是运用并行来获得更高 ...
1. 并行计算(Parallel Computing) 并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算,计算资源应包括一台配有多处理机(并行处理)的计算机、一个与网络相连的计算机专有 ...
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1. 并行计算(Parallel Computing) 并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算,计算资源应包括一台配有多处理机(并行处理)的计算机、一个与网络相连的计算机专有 ...
CPU执行的程序代码,加之中间延迟很小,从我们的视角来看感觉就像是程序在同时运行;并行计算才是真正的同时 ...
1、请简要介绍一下Hadoop、Spark、MPI三种计算框架的特点以及分别适用什么样的场景? Hadoop:基于分布式文件系统HDFS的分布式批处理计算框架,适用于数据量大、SPMD(单程序多数据)的应用 Spark:基于内存计算的并行计算框架,适用于需要迭代多轮计算的应用 MPI ...
这个作业的要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3319。 1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能、工作原理和工作过程。 HDFS 功能:分布式文件系统,用来存储海量 ...