原文:LGBM的理解及优缺点

LGBM Light GBM is a gradient boosting framework that uses tree based learning algorithm。 传统的GBDT算法存在的问题: 如何减少训练数据 常用的减少训练数据量的方式是down sample。例如在 中,权重小于阈值的数据会被过滤掉,SGB在每一轮迭代中用随机的子集训练弱学习器 在 中,采样率会在训练过程中动态 ...

2020-05-06 11:44 0 1168 推荐指数:

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