原文:Python使用sklearn实现的各种回归算法示例

Python使用sklearn实现的各种回归算法示例 去原文看,格式更好:https: www.jb .net article .htm 本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 使用sklearn做各种回归 基本回归:线性 决策树 SVM KNN 集成方法:随机森林 Adaboost GradientBoosting Bagging Ext ...

2020-05-05 18:37 0 948 推荐指数:

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sklearn实现逻辑回归

首先我们来看下面一组数据集: 前面的x1与x2都表示的是年收入和年龄这两个因素决定的是否买车的结果。 开始代码部分,我们先输入x和y的变量,开始输入数据: 拟合逻辑回归模型: 这个时候我们的模型已经拟合好了,现在可以开始进行输出了,随便 ...

Sun Nov 10 18:07:00 CST 2019 0 350
Sklearn实现逻辑回归

方法与参数 LogisticRegression类的各项参数的含义 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept ...

Sun Sep 02 03:19:00 CST 2018 0 11821
使用sklearn做各种回归

#申明,本文章参考于 https://blog.csdn.net/yeoman92/article/details/75051848 import numpy as np import ...

Thu Aug 09 05:55:00 CST 2018 0 6168
Sklearn中的回归和分类算法

一、sklearn中自带的回归算法 1. 算法 来自: https://my.oschina.net/kilosnow/blog/1619605 另外,skilearn中自带保存模型的方法,可以把训练完的模型在本地保存成.m文件,方法如下: skilearn保存模型 ...

Sun Apr 21 06:51:00 CST 2019 0 1799
线性回归算法实现Python

线性回归Python底层实现一、实现目标 1.了解最优线性回归模型参数的解析解的求解过程 2.帮助大家加深线性回归模型的基本求解原理 3.掌握通过一个简单的工具包调用过程帮助大家掌握快速实现线性回归模型的方法。 二、案例内容介绍 线性回归是极其学习中最 ...

Fri Nov 19 02:02:00 CST 2021 0 792
python sklearn实现逻辑回归的实例代码

Sklearn简介 Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我 ...

Mon Jul 01 21:06:00 CST 2019 1 3433
 
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