tensorflow:保存与读取网络结构,参数
训练一个神经网络的目的是啥？不就是有朝一日让它有用武之地吗？可是，在别处使用训练好的网络，得先把网络的参数（就是那些variables）保存下来，怎么保存呢？其实，tensorflow已经给我们提供了很方便的API，来帮助我们实现训练参数的存储与读取，如果想了解详情，请看晦涩难懂 ...
原文：tensorflow自定义网络结构
自定义网络层 自定义层需要继承tf.keras.layers.Layer类，重写init,build,call init ,执行与输入无关的初始化 build，了解输入张量的形状，定义需要什么输入 call，进行正向计算 class MyDense tf.keras.layers.Layer : def init self,units : units 神经元个数 super . init 必须写 ...
2020-05-05 15:37 0 1144 推荐指数：
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