设计之前,引入缓存可以有效提高系统整体的并发。如:redis非关系型数据库。但是在使用缓存redis的 ...
击穿: 指的是单个key在缓存中查不到,去数据库查询,这样如果数据量不大或者并发不大的话是没有什么问题的。 如果数据库数据量大并且是高并发的情况下那么就可能会造成数据库压力过大而崩溃 注意: 这里指的是单个key发生高并发 解决方案: 通过synchronized 双重检查机制:某个key只让一个线程查询,阻塞其它线程 在同步块中,继续判断检查,保证不存在,才去查DB。 例如: private ...
2020-05-05 10:55 0 823 推荐指数:
设计之前,引入缓存可以有效提高系统整体的并发。如:redis非关系型数据库。但是在使用缓存redis的 ...
。 解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题,最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据 ...
一、前言 从架构的一个整体性来看,redis产生击穿、穿透、雪崩的情况的前提条件都是redis做缓存使用,并且产生了高并发,正常情况下我们利用关系型数据库(mysql、oracle等等)作为数据存储,如果并发量不大的情况完全可以hold住客户端的请求,如果高并发产生关系型数据库I/O就会成为瓶颈 ...
一、前言 在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景, ...
一、前言 在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者 ...
设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 一.什么样的数据适合缓存? 分析一个数据是否适合缓存,我们要从访问频率、读写比例、数据一致性等要求去分析. 二.什么是缓存击穿 在高并发下,多线程同时查询同一个资源,如果缓存中没有这个资源 ...
前言 在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者是主 ...
前言:缓存的使用场景 设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 1.缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,因为缓存中也无该数据的信息,则会直接去数据库层进行查询,从系统层面来看像是穿透了缓存层直接达到db,从而称为缓存穿透,没有了缓存层 ...