2. 图片写入 3.不同图片质量保存 4.像素操 ...

模板匹配最适用于工业场合（在一张图片中识别特定的工件图） 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像（target）的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。 ...

什么是轮廓？ 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性，请使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测。 从OpenCV 3.2开始，findContours ...

一、Mat生成图片 面的简单代码就可以生成两种表示方式下，图6-1中矩阵的对应的图像，生成图像后，放大看就能体会到区别： import numpy as np import cv2 ...

@不要在奋斗的年纪 选择安逸 均值模糊 中值模糊 自定义模糊 意义与应用场景 模糊的基本原理： 1、基于离散卷积 2、定义好每个卷积核 3、不同卷积核得到不同的卷积效果 ...

opencv 中轮廓特征包括： 如面积，周长，质心，边界框等 *弧长与面积测量 *多边形拟合 *获取轮廓的多边形拟合结果 python-opencv API提供方法： cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶)， cv2.HuMoments()用于由中心矩计算 ...

转载请注明出处：danscarlett的博客园 OpenCV是计算机视觉领域应用最广泛的开源工具包，基于C/C++，支持Linux/Windows/MacOS/Android/iOS，并提供了Python，Matlab和Java等语言的接口。2010年OpenCV发布 ...

转： 　 OpenCV is a computer vision library written using highly optimized C/C++ code. It makes use of multiprocessing in the background. It has ...