原文:数值分析实验之线性方程组的迭代求解(Python实现)

详细实验指导见上一篇,此处只写内容啦 实验内容: 求解如下 元线性方程组的近似解。 Jacobi迭代过程 运行结果: Gauss Seidel迭代 运行结果: SOR迭代法 运行结果: ...

2020-05-04 20:33 0 611 推荐指数:

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MATLAB线性方程组迭代求解

MATLAB线性方程组迭代求解法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、实验目的 1. 借助矩阵按模最大特征值,判断解方程组的Jacobi迭代法所得迭代序列的敛散性。 2. 会在Jacobi迭代法所得迭代序列收敛时,用修改后 ...

Fri Jun 02 19:16:00 CST 2017 0 7367
python 求解线性方程组

Python线性方程组求解 求解线性方程组比较简单,只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我们要求以下方程的解,这是一个非齐次线性方程组: 3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5 x_1 - x_2 + 4x_3 = -2 2x_1 + 3x_3 ...

Mon Sep 04 05:44:00 CST 2017 0 8304
数值分析实验之矩阵的LU分解及在解线性方程组中的应用(Python 代码)

一、实验目的 1. 借助矩阵理论进一步对消去法作分析,建立高斯消去法与矩阵因式分解的关系。 2. 会矩阵的紧凑格式的LU分解法、对称阵的分解法。 3. 会直接三角分解法线性方程组;会选列主元三角分解法解线性方程组。 4. 将第2个程序改为选列主元三角分解法解方程组的程序 ...

Sun May 17 18:08:00 CST 2020 0 1247
数值计算:线性方程组迭代解法 01 静态迭代

对于线性方程组迭代求解方法可以分为两类,静态迭代方法与非静态迭代方法,两者区别在于,前者构造简单,迭代步长与方向恒定,但是收敛条件限制较大,收敛速度较慢。而非静态方法构造格式更复杂,收敛速度更快。本文主要记录静态迭代方法 静态迭代法 考虑以下线性方程组 \[\boldsymbol ...

Mon Oct 04 06:54:00 CST 2021 0 191
线性代数】线性方程组求解

A来举例说明: 我们能够得到上述方程组的增广矩阵(等式右側不是全零向量,消元时值会改变,所以须要 ...

Fri Mar 11 03:28:00 CST 2016 0 2446
 
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