该模块融合了4种不同金字塔尺度的特征,第一行红色是最粗糙的特征–全局池化生成单个bin输出,后面三行是不同尺度的池化特征。 为了保证全局特征的权重,如果金字塔共有N个级别 ...
网络模型mAP计算实现代码 一 mAP精度计算 这里首先介绍几个常见的模型评价术语,现在假设我们的分类目标只有两类,计为正例 positive 和负例 negtive 分别是: True positives TP : 被正确地划分为正例的个数,即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数 样本数 False positives FP : 被错误地划分为正例的个数,即实际为负例但被分类器划分为正例的实例 ...
2020-05-04 17:09 0 695 推荐指数:
该模块融合了4种不同金字塔尺度的特征,第一行红色是最粗糙的特征–全局池化生成单个bin输出,后面三行是不同尺度的池化特征。 为了保证全局特征的权重,如果金字塔共有N个级别 ...
import tensorflow as tf #精确率评价指标 def metric_precision(y_true,y_pred): TP=tf.reduce_su ...
winsock编程IOCP模型实现代码 话不多说,上代码。借鉴《windows核心编程》部分源码和CSDN小猪部分代码。 stdafx.h依赖头文件: 其中,TaskSvc.h、Singleton.h源码可以在我的blog里面找到。 IOCPWrapper.h ...
昨天一个同行妹纸写了一个网络问卷调查的效果,但是有bug,于是就来问我该如何解决这个bug。经过我的分析,bug主要还是出在复选框的那部分,经过修改,bug问题解决,现在贴出如下代码,仅供大家参考: html code js code 网络问卷调查js实现代码DEMO下载 ...
SI模型 效果图: SIR模型 效果图: SIS模型 效果图: LT模型 效果图: 数据生成代码(WS) ...
1.冯·诺依曼体系 现代计算机的模型都是基于冯·诺依曼体系的,冯·诺依曼体系的基本组成有存储器,计数器,控制器,输入和输出设备,总共有这五大本分组成。下图是我基于这五大组成部分画了一个组成图来表示他们之间的关系,如图1-1。 ...
在NLP领域,词向量是一个非常基础的知识点,计算机是不能识别文字,所以要让计算机记住文字只能通过数字的形式,在最初所采用的是one-hot(独热)编码,简单回顾一下这种编码方式 例如:我很讨厌下雨 分词之后:我 很 讨厌 下雨 可知词表大小为4,采用one-hot编码方式则为 ...
原markdown代码 隐藏代码的写法: 隐藏内容效果 ...