ARIMA模型构建、预测——基于Python
《服务器系统负载分析及磁盘容量预测》，附带代码的学习、注释： 从该问题的分析思路看（有问题找方案）：建立磁盘容量使用的预警系统（避免宕机等）——>（问题背景：总容量大小基本不变，使用量根 ...
原文：ARIMA模型 - [SPSS & Python]
简介： ARIMA模型： 英语：Autoregressive Integrated Moving Average model ，差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型 移动也可称作滑动 ，是时间序列预测分析方法之一。AR是 自回归 ，p为自回归项数 MA为 滑动平均 ，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分次数 阶数 。 由于毕业论文要涉及到时间序列的数据 商品的销量 ...
2020-05-04 16:58 0 706 推荐指数：
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近期在学习ARIMA模型，下面博主讲的比较精细很受用，感觉看完之后收获大大嘀。 ...