在正式学习tensorflow . 之前需要有一定的python基础，对numpy，matplotlib等库有基本的了解，笔者还是AI小白，通过写博客来记录自己的学习过程，同时对所学的东西进行总结。主要学习资料西安科技大学：神经网络与深度学习 TensorFlow . 实战，北京大学：人工智能实践Tensorflow笔记。博客从tf常用的库开始，需要学习python基础的朋友推荐菜鸟教程 Tens ...
2020-05-04 14:15 0 2593 推荐指数：
前面已经使用TensorFlow2的原生代码搭建神经网络，接下来将使用keras搭建神经网络，并改写鸢尾花分类问题的代码，将原本100多行的代码用不到20行代码实现。 用TensorFlow API：tf.keras搭建网络 使用Sequential 六步法： import，相关模块 ...
在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础，对numpy，matplotlib等库有基本的了解，笔者还是AI小白，通过写博客来记录自己的学习过程，同时对所学的东西进行总结。主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能 ...
根据前面的基础知识，可以开始第一个神经网络的搭建，主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实践Tensorflow笔记 TensorFlow2.0入门学习笔记(5)——构建第一个神经网络，鸢尾花分类问题（附源码） 1.问题背景 问题 ...
一、numpy 用NumPy快速处理数据 jupyter快捷键 1、ndarray 对象 创建数组 获取数组属性值 特殊函数创建 ...
NumPy 是 Python 语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，也是学习 python 必学的一个库。 1. 读取文件 numpy.genfromtxt() 用于读取 txt 文件，其中传入的参数依次为： 需要 ...
在学习knn分类算法的过程中用到了tile函数，有诸多的不理解，记录下来此函数的用法。 函数原型：numpy.tile(A,reps) #简单理解是此函数将A进行重复输出 其中A和reps都是array_like的参数，A可以是：array,list,tuple,dict ...
NumPy库的核心是矩阵及其运算。 使用array()函数可以将python的array_like数据转变成数组形式，使用matrix()函数转变成矩阵形式。 基于习惯，在实际使用中较常用array而少用matrix来表示矩阵。 然后即可使用相关的矩阵运算 ...
LeNet-5 目录 LeNet-5 LeNet-5网络结构 tensorflow实现LeNet-5 LeNet-5网络结构 其中池化层均采用最大池化，每一层卷积层后使用的激活函数是sigmoid函数。 这里补充一下 ...
