可变形卷积 deformable convolution 学习记录
Deformable ConvNets v1： 论文地址：https://github.com/chengdazhi/Deformable-Convolution-V2-PyTorch 工程地址：https://github.com/felixlaumon/deform-conv 论文地址 ...
原文：可变形卷积系列(三) Deformable Kernels，创意满满的可变形卷积核 | ICLR 2020
论文提出可变形卷积核 DK 来自适应有效感受域，每次进行卷积操作时都从原卷积中采样出新卷积，是一种新颖的可变形卷积的形式，从实验来看，是之前方法的一种有力的补充。 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Deformable Kernels: Adapting Effective Receptive Fields for Object Deformation 论文地址：https: arxiv ...
2020-05-04 13:33 0 737 推荐指数：
相关推荐
可变形的卷积网络
机器学习_深度学习_入门经典（博主免费教学视频系列） https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006390023&share=2&shareId=400000000398149 本文链接：https ...
Deformable Convolutional Networks-v1-v2(可变形卷积网络)
如何评价 MSRA 视觉组最新提出的 Deformable ConvNets V2？ 《Deformable Convolutional Networks》是一篇2017年Microsoft Research Asia的研究。基本思想也是卷积核的采样方式 ...
Deformable 可变形的DETR
Deformable 可变形的DETR This repository is an official implementation of the paper Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object ...
CVPR2020：点云分析中三维图形卷积网络中可变形核的学习
CVPR2020：点云分析中三维图形卷积网络中可变形核的学习 Convolution in the Cloud: Learning Deformable Kernels in 3D Graph Convolution Networks for Point Cloud Analysis 论文地址 ...
可变形卷积系列(二) MSRA提出升级版DCNv2，变形能力更强 | CVPR 2019
论文提出DCNv2，不仅对DCNv1的结构进行了改进，还使用了有效的蒸馏学习策略，使得性能有很大的提升，各个方面都值得借鉴 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results ...
CNN中各类卷积总结：残差、shuffle、空洞卷积、变形卷积核、可分离卷积等
其中具有代表性的模型，一些著名的模型由于原理相同将不作介绍，若有遗漏也欢迎指出。 一、卷积只能在同一组 ...
卷积层、卷积核
每个卷积核具有长、宽、深三个维度。 卷积核的长、宽都是人为指定的，长X宽也被称为卷积核的尺寸，常用的尺寸为3X3，5X5等；卷积核的深度与当前图像的深度（feather map的张数）相同，所以指定卷积核时，只需指定其长和宽两个参数。 例如，在原始图像层 （输入层），如果图像是灰度图像 ...