可变形的卷积网络
机器学习_深度学习_入门经典（博主免费教学视频系列） https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006390023&share=2&shareId=400000000398149 本文链接：https ...
原文：可变形卷积系列(二) MSRA提出升级版DCNv2，变形能力更强 | CVPR 2019
论文提出DCNv ，不仅对DCNv 的结构进行了改进，还使用了有效的蒸馏学习策略，使得性能有很大的提升，各个方面都值得借鉴 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Deformable ConvNets v : More Deformable, Better Results 论文地址：https: arxiv.org abs . Introduction 在提出可变形卷积DCNv 后，论文提出 ...
2020-05-04 13:29 0 587 推荐指数：
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论文提出可变形卷积核(DK)来自适应有效感受域，每次进行卷积操作时都从原卷积中采样出新卷积，是一种新颖的可变形卷积的形式，从实验来看，是之前方法的一种有力的补充。 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Deformable Kernels: Adapting Effective ...
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