目录 一:边缘提取 1.对图像进行阈值分割并反色 2.边缘提取 二:图像滤波 1.读取原图 2.均值滤波 3.中值滤波 4.高斯滤波 5.高斯边缘检测 三:边缘检测 ...
本篇博客接着讲解机器视觉的有关技术和知识。包括宽度测量,缺陷检测,医学处理。 一:宽度测量 在传统的自动化生产中,对于尺寸的测量,典型的方法就是千分尺 游标卡尺 塞尺等。而这些测量手段测量精度低 速度慢,无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量,具有检测精度高 速度快 成本低 安装简便等优点。可以检测零件的各种尺寸,如长度 圆 角度 线弧等测量。 利用python ...
2020-05-03 19:20 2 1939 推荐指数:
目录 一:边缘提取 1.对图像进行阈值分割并反色 2.边缘提取 二:图像滤波 1.读取原图 2.均值滤波 3.中值滤波 4.高斯滤波 5.高斯边缘检测 三:边缘检测 ...
利用openCV或其他工具编写程序实现对多个产品图片进行缺陷检测并判断产品是否合格。 实现过程 1、编写程序 目标图片如下 根据展示的程序功能编写对应的程序 ...
一、实验目的 1、学会搭建OpenCV开发环境 2、初步了解OpenCV,并能够使用它完成简单实验 二、实验内容 1、下载OpenCV 2、使用eclipse配置OpenCV环境 3、使用OpenCV对目标图片进行边缘提取 三、实验步骤 一、下载OpenCV并配置环境 我们在这里 ...
在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像缺陷检测。关于opencv库的安装可以参考:Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行结果 ...
在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像医学处理。关于opencv库的安装可以参考:Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行结果 ...
数字图像与机器视觉--基于python+opencv识别硬币和细胞数量以及条形码检测 一、用奇异值分解(SVD)对一张图片进行特征值提取(降维)处理 奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中 ...
在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像特定区域宽度测量。关于opencv库的安装可以参考:Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行结果 ...
引言 在机器视觉中,有时需要对产品进行检测和计数。其难点无非是对于产品的图像分割。 由于之前网购的维生素片,有时候忘了今天有没有吃过,就想对瓶子里的药片计数...在学习opencv以后,希望实现对于维生素片分割计数算法。本次实战在基于形态学的基础上又衍生出基于距离变换的分水岭算法,使其实现 ...