文章,写写我对Spark工作流的整体理解,接下来的专题内容会对工作流中的各个组成部分作探究,主要思路: ...
分布式 基于内存 迭代式计算 每一批节点上的每一批数据就是一个RDD RDD是spark的核心抽象 RDD是Spark提供的核心抽象,全称为Resillient Distributed Dataset,即弹性分布式数据集。 RDD在抽象上来说是一种元素集合,包含了数据。它是被分区的,分为多个分区,每个分区分布在集群中的不同节点上,从而让RDD中的数据可以被并行操作。 分布式数据集 RDD通常通过 ...
2020-05-03 18:43 0 877 推荐指数:
文章,写写我对Spark工作流的整体理解,接下来的专题内容会对工作流中的各个组成部分作探究,主要思路: ...
概述 大数据实时计算介绍 1、Spark Streaming,其实就是一种Spark提供的,对于大数据,进行实时计算的一种框架。它的底层,其实,也是基于我们之前讲解的Spark Core的。基本的计算模型,还是基于内存的大数据实时计算模型。而且,它的底层的核心组件还是我们在Spark Core ...
Spark内部有若干术语(Executor、Job、Stage、Task、Driver、DAG等),需要理解并搞清其内部关系,因为这是性能调优的基石。 节点类型有: 1. Master 节点: 常驻master进程,负责管理全部worker节点。 2. Worker 节点 ...
一、应用执行机制 一个应用的生命周期即,用户提交自定义的作业之后,Spark框架进行处理的一系列过程。 在这个过程中,不同的时间段里,应用会被拆分为不同的形态来执行。 1、应用执行过程中的基本组件和形态 Driver: 运行在客户端或者集群中,执行Application ...
周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =。这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: 【原 ...
Spark基本工作流程及YARN cluster模式原理 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Spark基本工作流程 相关术语解释 Spark应用程序相关的几个术语: Worker:集群中任何可以运行Application代码的节点 ...
Spark工作机制 主要模块 调度与任务分配 I/O模块 通信控制模块 容错模块 Shuffle模块 调度层次 应用 作业 Stage Task 调度算法 FIFO FAIR(公平调度) Spark应用执行机制 总览 ...