卷积应用-图像边缘提取 ...

目录 Sobel算子 图像边缘提取 Sobel算子 Sobel算子主要用于边缘检测; 边缘:是像素值发生跃迁的地方,是图像的显著特征之一,在图像特征提取, 对象检测, 模式识别等方面都有重要的作用; 如何提取边缘,对图像求它的一阶导数;delta ...

Sobel变换和拉普拉斯变换都是高通滤波器。 什么是高通滤波器呢？就是保留图像的高频分量（变化剧烈的部分），抑制图像的低频分量（变化缓慢的部分）。而图像变化剧烈的部分，往往反应的就是图像的边沿信息了。 1. Sobel算子（主要用于边缘检测 ...

人眼怎么识别图像边缘? 比如有一幅图,图里面有一条线,左边很亮,右边很暗,那人眼就很容易识别这条线作为边缘.也就是像素的灰度值快速变化的地方. sobel算子 对于f(t),其导数f'(t)反映了每一处的变化趋势.在变化最快的位置其导数最大. sobel算子的思路就是模拟求一阶导数 ...

sobel算子原理及opencv源码实现 简要描述 sobel算子主要用于获得数字图像的一阶梯度，常见的应用和物理意义是边缘检测。 原理 算子使用两个33的矩阵（图1）算子使用两个33的矩阵（图1）去和原始图片作卷积，分别得到横向Ｇ（ｘ）和纵向Ｇ（ｙ）的梯度值，如果梯度值大于某一个阈值 ...

边缘检测的一般步骤： 滤波——消除噪声 增强——使边界轮廓更加明显 检测——选出边缘点 Canny算法 Canny边缘检测算法被很多人推崇为当今最优秀的边缘检测算法，所以我们第一个就介绍他。 opencv中提供了Canny函数。 看了canny算法提取的轮廓图，感觉 ...

Sobel算子对噪声具有平滑作用，提供较为精确的边缘方向信息，边缘定位精度不够高。当对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测方法。 ...

三种常见的边缘检测算子。 原图： sobel算子： laplacian算子： canny算子： ...