配合cv.getStructuringElement()使用 MODE={ MORPH_OPEN – 开运算（Opening operation）先腐蚀再膨胀 MORPH_CLOSE – 闭运算（Closing operation）先膨胀再腐蚀 MORPH_GRADIENT - 形态学梯度 ...

开运算：先腐蚀后膨胀。 能够排除小亮点。 闭运算：先膨胀后腐蚀。 能够排除小黑点。 形态学梯度：膨胀图 — 腐蚀图。 对二值图像进行这一操作，可将图块的边缘突出出来，故可用来保留物体边缘轮廓。 顶帽：原图 — 开运算结果。 可以认为是找到那些被开运算排除的小 ...

形态学操作是指基于形状的一系列图像处理操作,包括膨胀,腐蚀,二值化,开运算,闭运算,顶帽算法,黑帽算法,形态学梯度等,最基本的形态学操作就是膨胀和腐蚀. 一.膨胀 首先需要明确一个概念,膨胀和腐蚀都是针对于图像中较亮的区域而言的,膨胀就是亮的区域变多了,而腐蚀就是暗的区域变多 ...

图像形态学一般用于阈值化后的二值图像，其实也可以用于灰度图像的处理，这篇文章主要对灰度中的应用做分析。 1.膨胀与腐蚀 函数解释可以参考：opencv论坛，关于里面的结构IplConvKernel可以参考：http://blog.csdn.net/babbxazzg ...

与A有公共的交集（非空集），则认为这样的z点构成的集合是S对A的膨胀图像。 函数原型： ...

摘要： 形态学一般指生物学中研究动物和植物结构的一个分支。用数学形态学（也称图像代数）表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具。 基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。 形态学图像处理的基本运算有： 膨胀和腐蚀（膨胀区域填充，腐蚀 ...

　　为了处理更为复杂的情况，opencv中还支持更多的形态学变换。 形态学名称 操作过程 操作名称 是否需要temp参数 开操作 open open(src)=先腐蚀，后膨胀 CV_MOP_OPEN ...

目标： 　　学习不同的形态操作 例如 腐蚀、膨胀、开运算、闭运算 等。 　　我们要学习的函数有 cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 等。 原理 ：一般对二值化图像进行形态学转换操作。输入的第一个参数为原始图像；第二个参数为结构化元素（核 ...