一个问题能否使用动态规划算法最主要的是确定它是否具有最优子结构性质,在证明最优子结构性质之后,再去找到 ...
问题描述: 用 台处理机A和B处理n个作业。设第i个作业交给机器A处理时需要时间,若由机器B来处理,则需要时间。由于各作业的特点和机器的性能关系,很可能对于某些i,有,而对于某些j,j i,有。既不能将一个作业分开由 台机器处理,也没有一台机器能同时处理 个作业。设计一个动态规划算法,使得这 台机器处理完这n个作业的时间最短 从任何一台机器开工到最后一台机器停工的总时间 。研究一个实例: a ,a ...
2020-05-03 12:29 0 997 推荐指数:
一个问题能否使用动态规划算法最主要的是确定它是否具有最优子结构性质,在证明最优子结构性质之后,再去找到 ...
# 动态规划法求解货币兑换问题 # 货币系统有 n 种硬币,面值为 v1,v2,v3...vn,其中 v1=1,使用总值为money的钱与之兑换,求如何使硬币的数目最少,即 x1,x2,x3...xn 之和最小 # 输入:各种货币的面值 v1,v2,v3...vn;要兑换的总值 ...
概念 动态规划法离不开一个关键词,拆分 ,就是把求解的问题分解成若干个子阶段,前一问题的结果就是求解后一问题的子结构。在求解任一子问题时,列出各种可能的局部解,通过决策保留那些有可能达到最优的局部解,丢弃其他局部解。依次解决各子问题,最后一个子问题就是初始问题的解。 适用性 适用动态规划 ...
作业分开由2 台机器处理,也没有一台机器能同时处理2 个作业。设计一个动态规划算法,使得这2 台机器处理 ...
一台机器能同时处理2 个作业。设计一个动态规划算法,使得这2 台机器处理完这n个作业的时间最短(从任何 ...
。既不能将一个作业分开由 2 台机器处理,也 没有一台机器能同时处理 2 个作业。设计一个动态规划算法, ...
上次我们讲到,我们的主人公丁丁由于用动态规划法解决了鸡蛋掉落问题(egg dropping problem)而获得了当地科学家的赏识。这不,正当丁丁还沉浸在解决问题的喜悦中,科学家又给丁丁出了一个难题: 假设有n个鸡蛋和d次尝试机会,那么,最多能探索多少层楼? 这无疑是鸡蛋问题 ...
继续讲故事~~ 上次讲到我们的主人公丁丁,用神奇的动态规划法解决了杂货店老板的两个找零钱问题,得到了老板的肯定。之后,他就决心去大城市闯荡了,看一看外面更大的世界。 这天,丁丁刚回到家,他的弟弟小连就拦住了他,“老哥,有个问题想请教你。”对于一向数学见长的小连,这次竟然破天荒的来问 ...