『教程』L0、L1与L2范数 一、L0范数、L1范数、参数稀疏 L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果我们用L0范数来规则化一个参数矩阵W的话,就是希望W的大部分元素都是0,换句话说,让参数W是稀疏的。 既然L0可以实现 ...
题目: 重排链表:给定一个单链表 L:L L Ln Ln , 将其重新排列后变为: L Ln L Ln L Ln 你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。 思路: 使用了懒人做法,使用了栈,应该还有更好的方法,想到后做补充。 程序: Definitionforsingly linkedlist. classListNode: def init self,val ,next ...
2020-05-03 11:09 0 609 推荐指数:
『教程』L0、L1与L2范数 一、L0范数、L1范数、参数稀疏 L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果我们用L0范数来规则化一个参数矩阵W的话,就是希望W的大部分元素都是0,换句话说,让参数W是稀疏的。 既然L0可以实现 ...
在深度学习中,监督类学习问题其实就是在规则化参数同时最小化误差。最小化误差目的是让模型拟合训练数据,而规则化参数的目的是防止模型过分拟合训练数据。 参数太多,会导致模型复杂度上升,容易过拟合,也就是训练误差小,测试误差大。因此,我们需要保证模型足够简单,并在此基础上训练误差小,这样训练得到的参数 ...
L0、L1与L2范数、核范数 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文。知识有限,以下都是我一些浅显的看法 ...
距离的定义一样,L-P范数不是一个范数,而是一组范数,其定义如下: 根据P 的变化,范数也有着 ...
一、范数的概念 向量范数是定义了向量的类似于长度的性质,满足正定,齐次,三角不等式的关系就称作范数。 一般分为L0、L1、L2与L_infinity范数。 二、范数正则化背景 1. 监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while ...
L0/L1/L2范数的联系与区别 标签(空格分隔): 机器学习 最近快被各大公司的笔试题淹没了,其中有一道题是从贝叶斯先验,优化等各个方面比较L0、L1、L2范数的联系与区别。 L0范数 L0范数表示向量中非零元素的个数: \(||x||_{0} = \#(i)\ with\ \ x_ ...
目录: 一、L0,L1范数 二、L2范数 三、核范数 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文。知识有限 ...
今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文。知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正。谢谢 ...