Spark定期合并Hive表小文件
一、需求背景 App端的埋点日志通过LogerServer收集到Kafka，再用Flink写入到HDFS,按天或天加小时分区，文件格式为text 或者Parquet,Checkpoint间隔为5分钟，Sink 并行度为10，每个小时产生600个小文件，由于数据量大，每天几十亿的数据，产生的小文件 ...
原文：从源码看Spark读取Hive表数据小文件和分块的问题
前言 有同事问到，Spark读取一张Hive表的数据Task有一万多个，看了Hive表分区下都是 MB MB的小文件，每个Task只处理这么小的文件，实在浪费资源浪费时间。而我们都知道Spark的Task数由partitions决定，所以他想通过repartition num 的方式来改变分区数，结果发现读取文件的时候Task数并没有改变。遂问我有什么参数可以设置，从而改变读取Hive表时的Tas ...
2020-05-03 12:04 0 1236 推荐指数：
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