动手学深度学习 | Softmax回归+损失函数+图片分类数据集 | 07
目录 Softmax回归 损失函数 图片分类数据集 Softmax回归从零开始实现 Softmax回归简洁实现 QA Softmax回归 首先简单理解softmax：就是将一个回归值转换成一个概率（也就是把一个实数，定在[0,1.]中 ...
原文：（动手学深度学习）学习9 图像分类数据集
摘抄自https: tangshusen.me Dive into DL PyTorch chapter DL basics . fashion mnist 在介绍softmax回归的实现前我们先引入一个多类图像分类数据集。它将在后面的章节中被多次使用，以方便我们观察比较算法之间在模型精度和计算效率上的区别。图像分类数据集中最常用的是手写数字识别数据集MNIST 。但大部分模型在MNIST上的分类 ...
2020-05-02 20:12 0 737 推荐指数：
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