区间估计:是通过根本的样本数据，估计未知参数，在可信度下的最可能的存在区间中得到的结果，结果是一个区间。 点估计:是利用根本的样本数据，对未知的参数进行估计所得到的一个具体的数据。两者最大的区别:点估计就是估计一个具体的数值，区间估计就是估计一段区间。点估计也被称定值估计，点估计是以抽样得到 ...

统计学是通过什么检测两个变量之间是否有关系？ 例如身高和性别是否有关系 答：通过检测男性样本的身高均值 VS 女性样本的身高均值 是否有差异， 有差异就说明两个变量之间存在关系。检验均值的差异是否为零，不看大小只看是否为零 参数估计 例题：北京市领导想知道当年住宅价格 ...

一、关于体温、性别、心率的临床数据对男性体温抽样计算下95%置信区间总体均值范围。转自：https://www.jianshu.com/p/a3efca8371eb 二、python实现一个总体均值的置信区间 转自：https://blog.csdn.net ...

一、点估计量 点估计量是通过最具代表性的样本，对总体参数给出的最佳估计。点估计量是有价值的，但总会存在误差。 二、置信区间 让总体参数介于a和b之间，使得该区间包含总体参数的概率为p。即：P(a<参数<b) = p 我们用(a,b)表示这个区间，(a,b)称为置信区间，p ...

上篇文章中，我们探讨了区间估计的相关基本概念，也提出了Neyman置信区间，今天我们将聚焦于如何寻找置信区间的问题上，并对最常用的总体：正态总体给出一些置信区间的找法。为了方便起见，以下我们都让置信水平为\(1-\alpha\)。 由于本系列为我独自完成的，缺少审阅，如果有任何错误，欢迎在评论区 ...

这一篇讲的是区间估计…..因为这不是一个关于统计学的系列，所以对文中出现的公式不会给予任何证明…..就是这样。 就从一个最简单的正态分布的方差已知时，求均值的置信区间开始吧。 书上的公式告诉我们这个区间是 $\overline{x}\pm(\sigma/\sqrt{n})z_ ...

上一节介绍了线性回归，虽然线性回归能够满足大部分的数据分析的要求，但是，线性回归并不是对所有的问题都适用， 因为有时候自变量和因变量是通过一个已知或未知的非线性函数关系相联系的，如果通过函数转换，将关 ...

应用统计学 推断统计需要样本形容总体，就要有统计量。注意必须总体是正态分布，否则统计量的分布不能得到。卡方分布和t分布只要样本大于30都近似于正态分布。 ...