了真正的数组功能，包括多维数组，以及对数据进行快速处理的函数，Numpy还是更多高级扩展库的依赖库，比如 ...

背景 在实际开发中，数据的处理有五种：获取、传输、存储、分析、转换。每种各对应一些常用的技术。序列化和反序列化 序列化是将对象的信息转换为可传输或可存储形式的过程。反序列化就是反过来让这些可传输的、可存储的信息变回对象。 传输的序列化除了安全性的考虑，因为涉及到和第三方通信，所以还有重要 ...

1. forEach() 接收一个方法，该方法可传入三个参数，第一个为数组的一个元素，第二位为该元素的下标，第三个为原数组。 遍历数组并使用传入参数方法，无返回值。除非循环结束或报错终止，否则fo ...

1.基本统计特征函数 方法名 函数功能 所属库 使用格式 sum() 计算数据样本综合（按列计算） Pandas D.sum() mean() 计算数据样本算数平均数 ...

　　随着互联网的兴起，越来越多的内容被放到互联网中，从而导致海量数据处理受到更多人的重视，尤其是在百度、腾讯等这些涉及海量数据的公司。下面我们简单谈一下关于海量数据处理的一些常用数据结构。包括哈希、bitmap、Bloom filter、堆、mapreduce、trie树。 （1）哈希 ...

项目中使用的是xorm，虽然用了很顺手了，可是还是会遇到一些坑，这里纪录一些。 结构体自动忽略空字段 在xorm中，结构体会自动忽略空字段（或则说默认值，比如int 的0 ，string的"")，这个时候，怎么解决呢？ 把结构体中的字段，提到where语句的条件中，比如： update时 ...

dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 该包用于“tidy”你的数据，这个包常跟dplyr结合使用。 dplyr ...

一 numpy模块 NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。 import numpy as np ...