Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集）
Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集） 铺垫 在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统（HDFS）外没有提供其他存储的概念，这就导致在网络上进行数据复制而增加了大量的消耗，而对 ...
原文：spark系列-2、Spark 核心数据结构：弹性分布式数据集 RDD
一 RDD 弹性分布式数据集 RDD 是 Spark 最核心的数据结构，RDD Resilient Distributed Dataset 全称为弹性分布式数据集，是 Spark 对数据的核心抽象，也是最关键的抽象，它实质上是一组分布式的 JVM 不可变对象集合，不可变决定了它是只读的，所以 RDD 在经过变换产生新的 RDD 时，原有 RDD 不会改变。 . 设计背景 在实际应用中，存在许多迭代 ...
2020-05-02 13:19 0 636 推荐指数：
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