在当前如火如荼的互联网浪潮下，如何应对海量数据、高并发成为大家面临的普遍难题。广大IT公司从以往的集中式网站架构，纷纷转向分布式的网站架构，随之而来的就是进行数据库拆分和应用拆分，如何在跨数据库、跨应用保证数据操作和业务操作的一致性、原子性，又成为需要解决的新的问题。从分布式事务的需求来源 ...

分布式要解决什么问题呢？解决持久化数据太大，单个节点的硬盘无法存储的问题；解决运算量太大，单个节点的内存、CPU无法处理的问题。 数据分片数据冗余 解决这些问题，有两种思路：scale up，scale out。前者就是提升单个节点的能力，更大的磁盘，更快的CPU，定制的软硬件，然而这意味着 ...

普通实现 说道Redis分布式锁大部分人都会想到:setnx+lua，或者知道set key value px milliseconds nx。后一种方式的核心实现命令如下: -获取锁(unique_value可以是UUID ...

分布式系统的消息&服务模式简单总结 在一个分布式系统中，有各种消息的处理，有各种服务模式，有同步异步，有高并发问题甚至应对高并发问题的Actor编程模型，本文尝试对这些问题做一个简单思考和总结。 一、消息的“推、拉模式” 在传统的Client/Server结构中，信息获取 ...

一般来说，为了应对高并发和高可用，应用服务器都会由单体向分布式演变。而从单体到分布式，通常会遇到四个问题必须要去解决。 一，session共享 首先第一个要解决的就是sesison共享的问题，如下图。 通常有两种解决方案，第1种是配置nginx的负载集群策略为ip_hash，第2种 ...

一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ ...

前阵子从支付宝转账10000元到余额宝，这是日常生活的一件普通小事，但作为互联网研发人员的职业病，我就思考支付宝扣除1万之后，如果系统挂掉怎么办，这时余额宝账户并没有增加10000，数据就会出现不一致 ...

的使用 上实例在小型项目中一般是问题不大的，因为小型项目一般是单机系统，数据库、Web服 ...