原文:主成分分析python代码实现

主成分分析法代码实现 之间我介绍过主成分份分析法,这里给出代码实现 运行结果: 上图的结果分别为特征向量,和主成分所占的方差百分比,可以发现第一个和第二个主成分占的方差百分比比较多,其他几个特别小,所以这里我们取两个主成分进行降维,对应上诉代码。 好的,代码很简单,原理并没那么简单,如果不了解原理可以多看看这方面的理论知识。 ...

2020-04-29 23:04 0 2562 推荐指数:

查看详情

PCA成分分析Python实现

PCA(principle component analysis) 。成分分析,主要是用来减少数据集 ...

Tue Jul 18 19:49:00 CST 2017 0 29051
运用sklearn进行成分分析(PCA)代码实现

运用sklearn进行成分分析(PCA)代码实现   一、前言及回顾   二、sklearn的PCA类介绍   三、分类结果区域可视化函数   四、10行代码完成葡萄酒数据集分类   五、完整代码   六、总结 一、前言及回顾 从上一篇《PCA数据降维原理 ...

Thu Aug 13 00:50:00 CST 2020 0 1293
成分分析

成分分析(Principal Component Analysis, PCA )是一种利用线性映射来进行数据降维的方法,并去除数据的相关性; 且最大限度保持原始数据的方差信息 线性映射,去相关性,方差保持 线性映射 \[F = \sum_{i=1}^{p}u_iX_i = u^{T ...

Thu Oct 28 19:21:00 CST 2021 0 150
成分分析(PCA)原理与实现

成分分析原理与实现   成分分析是一种矩阵的压缩算法,在减少矩阵维数的同时尽可能的保留原矩阵的信息,简单来说就是将 \(n×m\)的矩阵转换成\(n×k\)的矩阵,仅保留矩阵中所存在的主要特性,从而可以大大节省空间和数据量。最近课上学到这个知识,感觉很有意思,就在网上找一些博客 ...

Wed Jul 24 06:57:00 CST 2019 0 15742
Python成分分析PCA算法

这篇文章很不错:https://blog.csdn.net/u013082989/article/details/53792010 为什么数据处理之前要进行归一化???(这个一直不明白) ...

Mon Dec 24 21:37:00 CST 2018 0 3539
Python 成分分析PCA

  成分分析(PCA)是一种基于变量协方差矩阵对数据进行压缩降维、去噪的有效方法,PCA的思想是将n维特征映射到k维上(k<n),这k维特征称为主元,是旧特征的线性组合,这些线性组合最大化样本方差,尽量使新的k个特征互不相关。 相关知识 介绍一个PCA的教程:A tutorial ...

Tue Jan 06 05:35:00 CST 2015 3 18911
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM