快速排序算法的实现主要采用的是类似于分治的思想的,将一个长的待排序的序列切割成两个,如果还是足够长,就继续切割的。这里的足够长其实只要是多余一个的,都可以切。所以解决的关键在于怎么进行这个划分,将长的序列切短。这里选择一个切割的标准的S,将S放在中间,小于S的放在左边,大于S的放在右边 ...
代码 在数据集之中,选择一个元素作为 基准 pivot ,这里取数组中间的值。 所有小于 基准 的元素,都移到 基准 的左边 所有大于 基准 的元素,都移到 基准 的右边。 对 基准 左边和右边的两个子集,递归重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下 个或者 个元素为止。 最后返回左边子集,基准,右边子集的结合数组。 时间复杂度考虑 我们都知道快排的时间复杂度是 O nlogn ,遇到最差的情况会退 ...
2020-05-02 01:14 5 1075 推荐指数:
快速排序算法的实现主要采用的是类似于分治的思想的,将一个长的待排序的序列切割成两个,如果还是足够长,就继续切割的。这里的足够长其实只要是多余一个的,都可以切。所以解决的关键在于怎么进行这个划分,将长的序列切短。这里选择一个切割的标准的S,将S放在中间,小于S的放在左边,大于S的放在右边 ...
/6684558 递归方法实现 ...
一、基本的快速排序 在数组中选取一个元素为基点,然后想办法把这个基点元素移动到它在排好序后的最终位置,使得新数组中在这个基点之前的元素都小于这个基点,而之后的元素都大于这个基点,然后再对前后两部分数组快速排序,直到数组排序完成。 代码实现: 那么最大的问题 ...
春招的时候已经总结过这三个复杂的排序算法了,但是,当时还是有些不解,关于排序算法,冒泡,直接插入,简单选择都是很简单的,只要了解思想就可以写出来。 这三个算是比较复杂的了。(代码已测) (一)快排 快排考的是最多次的。之前看大神写的算法很简单,思想也很好。就一直用他的思想去思考快排 ...
前几天面试的时候,面试官让写出快排的代码,于是我就很easy的写了一遍。面试官于是又问,你这代码有什么可以优化的地方吗?我当时想,这还不easy吗?必须是随机选取枢轴啊。于是我就开始解释,在现实中,待排序的系列极有可能是基本有序的,此时,总是固定选取第一个关键字(其实无论是固定选取哪一个 ...
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。 它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分 ...
Python实现快排 ...
快速排序简介快速排序,又称划分交换排序,从无序队列中挑取一个元素,把无序队列分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排 ...