最优化理论与算法------阻尼牛顿法(附Matlab实现)
注意修改原函数，一阶偏导函数，二阶偏导函 ...
原文：最优化理论与算法------牛顿法（附Matlab实现）：
写在最前： 在此只是简单在应用层面说明一下相关算法，严谨的数学知识，请大家参考最下面参考书目，后期有精力会进行细化，先占个坑。 基本知识： 泰勒展开式为： begin aligned f x amp frac f left x right amp frac left x x right f prime left x right amp frac left x x right f prime pr ...
2020-05-01 20:48 0 5576 推荐指数：
相关推荐
MATLAB 高斯牛顿法最优化
计算步骤如下： 下面使用书中的练习y=exp(a*x^2+b*x+c)+w这个模型验证一下，其中w为噪声，a、b、c为待解算系数。 代码如下： 迭代结果，其中散点为带噪声数据， ...
最优化理论与算法------最速下降法(附Matlab实现)
注意修改目标函数和梯度函数（一阶偏导函数）。 ...
最优化理论与算法------最速下降法（附Matlab实现）：
写在最前： 在此只是简单在应用层面说明一下相关算法，严谨的数学知识，请大家参考最下面参考书目，后期有精力会进行细化，先占个坑。 基础知识： 通常所说的最速下降法均指欧氏度量意义下的最速下降法，最速下降法用于求解无约束的非线性规划问题， 求解的问题可以描述为： \[\begin ...
最优化算法【牛顿法、拟牛顿法、BFGS算法】
一、牛顿法 对于优化函数\(f(x)\)，在\(x_0\)处泰勒展开， \[f(x)=f(x_0)+f^{'}(x_0)(x-x_0)+o(\Delta x) \] 去其线性部分，忽略高阶无穷小，令\(f(x) = 0\)得： \[x=x_0-\frac{f(x_0)}{f ...
matlab练习程序（高斯牛顿法最优化）
计算步骤如下： 图片来自《视觉slam十四讲》6.2.2节。 下面使用书中的练习y=exp(a*x^2+b*x+c)+w这个模型验证一下，其中w为噪声，a、b、c为待解算系数。 代码如下： ...
最优化算法3.2【拟牛顿法-BFGS算法】
特点 相较于： 最优化算法3【拟牛顿法1】 BFGS算法使用秩二矩阵校正hesse矩阵的近似矩阵\(B\),即： \[B_{k+1}=B_k+\alpha\mu_k\mu_k^T+\beta\nu_k\nu_k^T \] 算法分析 将函数在\(x_{k+1}\)处二阶展开 ...
最优化——阻尼牛顿法
使用阻尼牛顿法求解： 利用Amijio非精确线搜索 初始点x0=[0,0]'，经条件1e-6或n=2000 代码： %建立NTtest.m文件 clear all clc x0=[0,0]'; fun=@(x)100*(x(1)^2-x(2))^2+(x ...