数据可视化实例（六）： 带线性回归最佳拟合线的散点图（matplotlib，pandas）
https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter3/chapter3 如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。 下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。 要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从下 ...
原文：数据可视化实例（三）： 散点图（pandas，matplotlib，numpy）
关联 Correlation 关联图表用于可视化 个或更多变量之间的关系。 也就是说，一个变量如何相对于另一个变化。 散点图 Scatter plot 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。 如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。 在 matplotlib 中，您可以使用 plt.scatterplot 方便地执行此操作。 导入需要的模块库 设定图像各种属性 程序代 ...
2020-05-01 20:26 0 2694 推荐指数：
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偏差 （Deviation） 面积图 （Area Chart） 通过对轴和线之间的区域进行着色，面积图不仅强调峰和谷，而且还强调高点和低点的持续时间。 高点持续时间越长，线下面积越大。 http ...
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矩阵图 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter9/chapter9 导入所需要的库 设定图像各种属性 程序代码 # step1:导入数据 # step2: 绘制矩阵 ...
Python数据可视化——使用Matplotlib创建散点图
Python数据可视化——使用Matplotlib创建散点图 2017-12-27 作者：淡水化合物 转载请注明网址：https://www.cnblogs.com/pengsky2016/p/8126623.html Matplotlib简述 ...