原文:缓存同步、如何保证缓存一致性、缓存误用!

缓存误用 缓存,是互联网分层架构中,非常重要的一个部分,通常用它来降低数据库压力,提升系统整体性能,缩短访问时间。 有架构师说 缓存是万金油,哪里有问题,加个缓存,就能优化 ,缓存的滥用,可能会导致一些错误用法。 缓存,你真的用对了么 误用一:把缓存作为服务与服务之间传递数据的媒介 如上图:服务 和服务 约定好key和value,通过缓存传递数据服务 将数据写入缓存,服务 从缓存读取数据,达到两个 ...

2020-05-01 17:03 2 944 推荐指数:

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缓存-Redis】-- 缓存同步缓存误用、如何保证缓存一致性

缓存误用 缓存,是互联网分层架构中,非常重要的一个部分,通常用它来降低数据库压力,提升系统整体性能,缩短访问时间。 有架构师说“缓存是万金油,哪里有问题,加个缓存,就能优化”,缓存的滥用,可能会导致一些错误用法。 缓存,你真的用对了么? 误用一:把缓存作为服务与服务之间传递数据的媒介 ...

Wed Nov 27 23:36:00 CST 2019 0 1313
Redis缓存如何保证一致性

为什么使用Redis做缓存 MySQL缺点 单机连接数目有限 对数据进行写速度慢 Redis优点 内存操作数据速度快 IO复用,速度快 单线程模型,避免线程切换带来的开销,速度快 一致性问题   读数据的时候首先去Redis里读,没有读到再去MySQL里 ...

Mon May 06 03:09:00 CST 2019 0 7803
缓存一致性

缓存架构 现代CPU都有多个核及多级缓存L1、L2、L3等,其中L1一般是每个核专用的,考虑简化的模型如下图: 一致性问题 假设CPU0 CPU1同时读了内存中的某段内容x=0,这时它们的缓存中都有该内容的副本0,然后CPU0将x的内容改为1,如下图: 这时如果CPU1需要再去访问x的值 ...

Sun Mar 22 20:03:00 CST 2020 0 1550
如何保证缓存和数据库的一致性

看到好些人在写更新缓存数据代码时,先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而,这个是逻辑是错误的。试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库 ...

Fri Jul 24 00:59:00 CST 2020 0 1772
redis中如何保证缓存数据的一致性

目录 1.方式一:先更新数据库,再更新缓存场景 2.方式二:先更新缓存,再更新数据库场景 3.方式三:先删除缓存,再更新数据库的场景 4.方式四:先更新数据库,在删除缓存场景 5.方式 ...

Thu Nov 26 07:21:00 CST 2020 0 1073
缓存与数据库一致性保证

本文主要讨论这么几个问题: (1)啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 (2)不一致优化思路 (3)如何保证数据库与缓存一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》(点击查看)引起了广泛的讨论,其中有一个结论:当数据发生变化 ...

Wed Aug 15 05:22:00 CST 2018 1 1538
如何保证缓存和数据库的一致性

造成数据不一致。 方案二:更新数据库,更新缓存这种缓存更新策略俗称双写,存在问题是:并发更新数据库场景 ...

Thu May 27 01:57:00 CST 2021 0 933
redis中如何保证缓存数据的一致性

1.方式一:先更新数据库,再更新缓存场景 当有两个线程A、B,同时对一条数据进行操作,一开始数据库和redis的数据都为tony,当线程A去修改数据库,将tong改为allen,然后线程A在修改缓存中的数据,可能因为网络原因出现延迟,这个时候线程B,将数据修改成了Mike、然后将数据库中 ...

Mon Aug 03 15:36:00 CST 2020 3 5614
 
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