原文:PyTorch实现用CNN识别手写数字

程序来自莫烦Python,略有删减和改动。 import os import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvision import matplotlib.pyplot as plt torch.manual seed reproducible Hyper Parameters EP ...

2020-05-01 15:49 2 695 推荐指数:

查看详情

CNN实现手写数字识别

手写数字识别数据集简介 MNIST数据集(修改的国家标准与技术研究所——Modified National Institute of Standards and Technology),是一个大型的包含手写数字图片的数据集。该数据集由0-9手写数字 ...

Sat May 11 22:46:00 CST 2019 0 1444
基于CNN手写数字识别程序

基于CNN手写数字识别程序 一、数据准备 训练及测试数据采用Tensorflow官方提供的MNIST数据集,具体内容如下表所示: 文件 内容 图片信息 大小为28*28的灰度手写数字图像,数字 ...

Sat Oct 24 07:56:00 CST 2020 0 478
CNN 手写数字识别

1. 知识点准备 在了解 CNN 网络神经之前有两个概念要理解,第一是二维图像上卷积的概念,第二是 pooling 的概念。 a. 卷积 关于卷积的概念和细节可以参考这里,卷积运算有两个非常重要特性,以下面这个一维的卷积为例子: 第一个特性是稀疏连接。可以看到, layer m ...

Sun Jul 21 18:24:00 CST 2013 0 4711
Pytorch实现MNIST手写数字识别

Pytorch是热门的深度学习框架之一,通过经典的MNIST 数据集进行快速的pytorch入门。 导入库 准备数据集 构建模型 模型训练 模型测试 ...

Wed Apr 22 05:20:00 CST 2020 0 1393
全网最详细最好懂 PyTorch CNN案例分析 识别手写数字

先来看一下这是什么任务。就是给你手写数组的图片,然后识别这是什么数字: dataset 首先先来看PyTorch的dataset类: 我已经在从零学习pytorch 第2课 Dataset类讲解了什么是dataset类以及他的运行原理 __init__中可以看到 ...

Thu May 21 03:36:00 CST 2020 0 541
CNN使用Python3的手写数字识别

所学的任务。深度学习与此也非常相似。它针对不同类型的问题使用不同类型的神经网络体系结构。对象识别,图像和 ...

Thu Apr 02 20:36:00 CST 2020 0 686
使用 Keras + CNN 识别 MNIST 手写数字

导入模块: 下载手写数据集: 训练数据60000个,长度和宽度都是28,标签也是6000个。 测试数据10000个。 图形化数据集,查看前10个数据集: 数据预处理: 将features以reshape转化 ...

Fri Nov 01 04:11:00 CST 2019 0 352
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM