1、R-MAC 参考博客:https://blog.csdn.net/m0_37717568/article/details/72778863 参考文献:Tolias G, Sicre ...
本文讲解 skip gram 模型以及优化和扩展。主要包括层次 Softmax 负采样 学习短语的表示。 先提一下词向量: 词向量 也叫词嵌入,word embedding ,简单地说就是用一个低维向量表示一个词。由于独热编码 one hot encoding 存在维度灾难,即稀疏性,且无法理解词与词之间的内在联系,词向量的出现就可解决这些问题,大大简化了操作。 特点: 维度大小是固定值 维度值是 ...
2020-04-30 20:14 0 986 推荐指数:
1、R-MAC 参考博客:https://blog.csdn.net/m0_37717568/article/details/72778863 参考文献:Tolias G, Sicre ...
摘要: 包含丰富计算资源的新兴多核SoC SmartNIC具有卸载通用数据中心服务器任务的潜力,但是目前尚不清楚如何有效地使用SmartNIC并最大程度地减少卸载收益,尤其是对于分布式应用程序。 ...
源文网址:https://arxiv.org/abs/1707.03718 tensorflow代码:https://github.com/luofan18/linknet-tensorflow ...
目录 相关链接 方法亮点 相关工作 方法细节 实验结果 总结与收获 参考文献 相关链接: 论文:https://arxiv.org/abs/1808.00948 代码:https://github.com/HsinYingLee ...
阅读论文:《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale》 来源:ICLR 2021 https://arxiv.org/abs/2010.11929 代码:https ...
LaneRCNN paper 贡献 | 模型框架 | 具体实现 | 其他需要注意 贡献 LaneRoI:针对于特定智能体的图,其中包括该智能体历史轨迹与周围地图拓扑结构; LaneR ...
Abstract We introduce a new type of deep contextualized word representation that models both (1) co ...
代码:https://github.com/vsitzmann/siren 项目网站 : https://vsitzmann.github.io/siren/ Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions ...