一、查看GPU的驱动程序 二、安装Pytorch ...

在使用OpenCV2.4.x的时候，以为不用重新编译可以直接使用GPU模块，不过在我使用的时候，发现使用getCudaEnabledDeviceCount()的时候，总是获得是0，于是重新编译OpenCV，这个是一个漫长的过程，尤其是编译GPU模块。对于如果编译OpenCV网上教程都比 ...

一、编译前的准备 1.安装依赖 安装完上面的包还不够，像下面这张图是在变异过程中发现缺少的包 所以还要安装下面的包，可能和opencv的版本有关系 2.下载源码 二、常规操作 1.创建bulid目录 2.cmake编译 ...

　　本人在编译过程中走了很多坑，看了很多博客，找到了一些解决办法，希望分享给大家。 　　由于需要是毕设，时间紧迫，所以我最后还是放弃了编译OpenCV4.2，改用了其他版本，祝大家都能顺利成功！ 　　 　　编译步骤参考：https://github.com/appleshowc ...

DNN：Deep Neural Network 深度神经网络 MatShape Backend（） Target（） CPU/GPU blobFromImage(image,size,mean,scalefactor,swapRB ...

目录 Step 1: 安装OpenCV的依赖包 Step 2: 下载OpenCV 4.2.0和OpenCV Contrib 4.2.0 Step 3: 使用cmake构建库 Step 4: 使用make构建库 Step 5: 修改opencv4.pc文件 ...

CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块使用之前，先回顾下CUDA的一般使用方法，其基本步骤如下： 1.主机代码执行；2.传输数据到GPU；3.确定grid，block大小； 4.调用内核函数，GPU运行程序；5.传输结果到CPU；6.继续主机代码执行。 下图是两个向量相加 ...

安装cmake3： echo '[group_kdesig-cmake3_EPEL]name=Copr repo for cmake3_EPEL owned by @kdesigbaseurl=ht ...