一、数据准备 1、 问题的准备 • 目标：要完成一个评分卡，通过预测某人在未来两年内将会经历财务危机的可能性来提高信用评分的效果，帮助贷款人做出最好的决策。 • 背景： – 银行在市场经济中起到至关重要的作用。他们决定谁在 ...

1.项目介绍 数据集包含某年9月份欧洲用户在两天时间里发生的284807宗交易，其中包括492宗诈骗。项目通过描述性分析探索诈骗案的相关特点和模式，再通过机器学习算法创建预测模型、调参，并通过混淆矩 ...

最近在探索xgboost 调参事情，现在存在着几点问题： 1.调参方式，网上有多种调参方式，但是基本都是一个一个参数去调，贪心算法，只能满足局部最优，但是我们的参数都是相互影响的，局部最优，组合起来 ...

BrainTree是一个国外集成信用卡支付的卡包。 沙盒登陆地址： https://sandbox.braintreegateway.com/login 登陆沙盒得到商户ID、公钥、私钥。 1．配置web.config View Code 2． ...

...

kaggle数据地址：https://www.kaggle.com/sakshigoyal7/credit-card-customers 导入数据 简单的数据查看 ...

myutils.py: ocr_template_match.py: 效果： ...

前面已经有了一篇信用卡的文章，拓展不同方法 前面的处理方式都一样，主要不同的是从缺失值开始的： 首先复制一份新的数据 3.1缺失值处理 这种情况在现实问题中非常普遍，这会导致一些不能处理缺失值的分析方法无法应用，因此，在信用风险评级模型开发的第一步 ...