前提 这篇文章不是标题党,下文会通过一个仿真例子分析如何优化百万级别数据Excel导出。 笔者负责维护的一个数据查询和数据导出服务是一个相对远古的单点应用,在上一次云迁移之后扩展为双节点部署,但是发现了服务经常因为大数据量的数据导出频繁Full GC,导致应用假死无法响应外部的请求 ...
百万级 字段选择优化 表字段 not null,因为 null 值很难查询优化且占用额外的索引空间,推荐默认数字 。 数据状态类型的字段,比如 status, type 等等,尽量不要定义负数,如 。因为这样可以加上 UNSIGNED,数值容量就会扩大一倍。 可以的话用 TINYINT SMALLINT 等代替 INT,尽量不使用 BIGINT,因为占的空间更小。 字符串类型的字段会比数字类型占的 ...
2020-04-30 16:21 0 3966 推荐指数:
前提 这篇文章不是标题党,下文会通过一个仿真例子分析如何优化百万级别数据Excel导出。 笔者负责维护的一个数据查询和数据导出服务是一个相对远古的单点应用,在上一次云迁移之后扩展为双节点部署,但是发现了服务经常因为大数据量的数据导出频繁Full GC,导致应用假死无法响应外部的请求 ...
一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,co ...
比较2次就可以找到。当数据量非常大时,要查找的数据又非常靠后,那么二叉树结构的查询优势将非常明显。 扩 ...
目前的业务里面,有一个日志表,数据量达到了亿级别,现在需要进行优化,首先要做的事情就才用加索引的方式,并不是所有的数据库的字段都需要加索引,而是常用的搜索字段添加索引,但是要注意,如果数据量过大,索引依然会失效,此时可以考虑加上force idenx强制走索引的方式来解决不走索引的问题 ...
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回 ...
1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: 当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执 ...
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回 ...
百万级别数据表,进行有条件的数据删除,这个时候采用delete from的一次性删除的方法是很不明智的: 1、delete操作会被完整记录到日志里,它需要大量空间和时间 2、如果删除中间发生中断,一切删除会回滚(在一个事务里) 3、同时删除多行,记录上的锁也许会被提升为排它表锁,从而阻碍操作 ...