Titanic是kaggle上的一道just for fun的题，没有奖金，但是数据整洁，拿来练手最好不过啦。 这道题给的数据是泰坦尼克号上的乘客的信息，预测乘客是否幸存。这是个二元分类的机器学习问题，但是由于数据样本相对较少，在当时慌乱的情况下幸存者有一定的随机性，还是有一定挑战的。https ...

阿里云-天池数据分析竞赛：工业蒸汽量预测官网链接 参赛情况 参赛时间 2020-4-1 结果提交时间 2020-4-6 最终结果（均方误差MSE ...

1. 引入所有需要的包 2. 读入数据源 3. 分析数据 总结：所有的数据中一共包括12个变量，其中7个是数值变量，5个是属性变量 PassengerId(忽略)：这是乘客的编号，显然对乘客是否幸存完全没有任何作用 ...

完整代码见kaggle kernel 或 Github 比赛页面：https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 这个比赛总的情况就是给你79个特征然后根据这些预测房价 (SalePrice ...

小生今年研二，从事软件数据分析与挖掘不到两年。两年里小生忙忙碌碌，从来没有总结过自己的工作，今天暂停住忙碌的脚步，随意书写几行文字，权当忙里偷闲总结这两年数据分析与研究的经历与体悟。大家共勉！ 　 　分析数据其实说难也难说简单也是简单的。分析的难点在于初始分析某个专业领域的数据是“无从下手 ...

整合几部分代码的汇总 隐藏代码片段 导入python数据和可视化包 导入统计相关的工具 导入回归相关的算法 导入数据预处理相关的方法 导入模型调参相关的包 读取数据 特征工程 缺失值 ...

可能生存作出分析，特别是运用Python和机器学习的相关模型工具来预测哪些乘客幸免于难，最后提交结果。从k ...