NCC匹配 基于Normalized cross correlation(NCC)用来比较两幅图像的相似程度已经是一个常见的图像处理手段。在工业生产环节检测、监控领域对对象检测与识别均有应用。NCC算法可以有效降低光照对图像比较结果的影响。而且NCC最终结果在0到1之间，所以特别容易量化 ...

简介： 本文主要介绍几种基于灰度的图像匹配算法：平均绝对差算法（MAD）、绝对误差和算法（SAD）、误差平方和算法（SSD）、平均误差平方和算法（MSD）、归一化积相关算法（NCC）、序贯相似性检测算法（SSDA）、hadamard变换算法（SATD）。下面依次对其进行讲解 ...

目录 一、立体匹配算法 　　　1.立体匹配算法分类 二、NCC 视差匹配方法 1.原理 　　　2.NCC计算公式 　　　3.算法流程 　　　4.代码实现 　　 5.不同场景运行 三、结论 四、遇到的问题及解决方法 一、立体匹配算法 1.立体匹配 ...

研究的一个非常基础的算法和应用 - 多目标多角度的模板匹配。 模板匹配，这是一个几十年来 ...

在HDevelop中 在QtCreator中 ...

什么是模板匹配 模板匹配和卷积原理很像，模板在原图像上从原点开始滑动，计算模板与（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在OpenCV里面有六种方法，然后将每次的计算结果放入一个矩阵里，作为结果输出。 假设原图像是AxB 大小，而模板是axb 大小 ...

　　模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。所以模板匹配首先需要一个模板图像T（给定的子图像）另外需要一个待检测的图像-源图像S工作方法，在带检测图像上，从左到右，从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。 匹配算法 计算平方 ...

文章转载自：微信公众号「机器学习炼丹术」 作者：炼丹兄（已授权） 作者联系方式：微信cyx645016617（欢迎交流共同进步） 本次的内容主要讲解NCCNormalized cr ...