A-岭回归的python'实现
虽然在线性回归的求解过程中，通过借助最⼩⼆乘法能够迅速找到全域最优解，但最⼩⼆乘法本身的使⽤条件较为苛刻，必须要求当 为满秩矩阵或正定阵时才可进⾏逆矩阵或⼴义逆矩阵的求解， 在实际应⽤中经常会遇⻅矩阵不存在逆矩阵或⼴义逆矩阵的情况，并且当X的各列存在线性 ...
原文：python实现线性回归之岭回归
岭回归与多项式回归的最大区别就是损失函数上的区别。岭回归的代价函数如下： 为了方便计算导数，通常也会写成以下形式： 上述式子中w为长度为n的向量，不包括偏置项的系数 ， 是长度为n 的向量，包括偏置项系数 m为样本数，n为特征数。 岭回归的代价函数仍然是凸函数，因此可以利用梯度等于 的方式求得全局最优解： 上述方程与一般线性回归方程相比多了一项 I，其中I表示单位矩阵，加入XTX是一个奇异矩阵 不 ...
2020-04-30 14:08 0 1321 推荐指数：
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