因昨日写的匆忙,有不少错误,特重写并增加了适当的解释,并且觉得对于搞图像处理的朋友来说,这个可能在很多场合还是用得着的,因此删除了原随笔,又重新发布了下,非有意刷屏。 原来一直认为彩色图像的去色算法没啥研究价值,网络上已经有很多类似的算法了,比如著名的Gray = R ...
在一些应用场景中,一些RGB图片直接转为灰度图片的效果很不好,原本不同的颜色很可能在转为灰度后区分度太小,而导致丢失了对比度信息。例如下面这副图片 直接转为灰度的结果: 可以发现,基本上无法区分这两种颜色了。 然后,由于一般较大原图像颜色信息是冗余的,因此可以将图像缩小以加快速度,作者推荐将图像缩小到 的大小,我这里将图像按比例缩小到了小边为 的大小。此外,论文作者还提出只选取 个随机点对 相当与 ...
2020-04-30 13:58 1 530 推荐指数:
因昨日写的匆忙,有不少错误,特重写并增加了适当的解释,并且觉得对于搞图像处理的朋友来说,这个可能在很多场合还是用得着的,因此删除了原随笔,又重新发布了下,非有意刷屏。 原来一直认为彩色图像的去色算法没啥研究价值,网络上已经有很多类似的算法了,比如著名的Gray = R ...
实现函数代码: ...
自动色阶、自动对比度以及直方图均衡这三个算法虽然很普通,也很简单,但是在实际应用中有着非常高的使用率,特别是在修图中,很多设计师打开一幅图,首先的的操作就是Shift+Ctrl+L(自动色阶)。在原理实现上,他们都属于基于直方图统计方面的算法,执行效率都非常之高。我在调整图像- 自动对比度 ...
在限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果一文中针对全局直方图均衡化的一些缺点,提出了分块的自适应均衡化技术,很好的克服了全局直方图均衡化的一些缺点,对于图像增强也有着显著的作用,我们稍微回顾下CLAHE的算法流程,简单的可以用下面的过程描述: 原始的直方图 ...
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1.理论基础 两个参数 0"> 和 一般称作 增益 和 偏置 参数。我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 。 你可以把 看成源图像像素,把 看成输出图像像素。这样一来,上面的式子就能 ...
亮度与对比度 亮度调整是将图像像素的强度整体变大/变小,对比度调整指的是图像暗处变得更暗,亮出变得更亮,从而拓宽某个区域内的显示精度。 OpenCV中亮度和对比度应用这个公式来计算:g(x) = αf(x) + β,其中:α(>0)、β常称为增益与偏置值,分别控制 ...
一、概述 案例:输出一张原图,增加该图片的亮度及对比度 基本概念: 亮度:RGB的像素值范围是0~255,我们称从0——>255随着像素值的增加图像会越来月亮,反之会越来越暗。所以我们可以通过对图像像素加减来改变图像的亮度。 对比度:其反应的是图像中各像素 ...