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前面按照多个条件进行分组产生的索引是复合索引 一、索引 二、复合索引 1、基础知识 2、Series 3、DataFrame ...

取DataFrame里面某个位置的值 知道index的时候： 这里用index做循环,去每一行某一列的值，直接用 df.loc[index][column name] 即可 不知道index的时候 这里取某一行某一列的值,得用函数，要么出来的是一个列表而非对应位置的值 修改 ...

obj[val]-----------选取DataFrame的单个列或一组列，在一些情况下会比较便利：布尔型数组（过滤行）、切片（行切片）、布尔型DataFrame obj.ix[val]---------------选取DataFrame的单个行或一组行 obj.ix[:,val ...

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如下代码可将df的columns列作为索引列 df=df.set_index(['columns'],inplace=True) ...

一、DataFrame的索引 1，选择列 注：df[ ]--选择列，整数可以选择行，但是不能单独选择，要用切片的方式如df[:2] 2，选择行 注：df.loc[ ]--按index选择行，字符串标签索引 ...

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/advanced.html ...