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级联操作 pd.concat, pd.append pandas使用pd.conca ...

目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 （1）创建ndarray数组 （2）操作数组 ...

一、Python概述 　　Python与Excel对比。 　　　　Excel:1.具备强大的功能，但面对大量的数据，处理麻烦，处理速度无法满足需求。 　　　　　　 2.Excel停留在描述性分析阶段，例如：对比分析，趋势分析，结构分析等。 　　　　Python:1.Python语言强大 ...

什么是数据分析? 运用不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销 ...

在日常开发过程中，有一个DataTable集合，里面有很多字段，现在要求针对某一列进行排序，如果该列为数字的话，进行ASC即可实现，但是该字段类型为string，此时排序就有点不正确了 DataTable dataTable; 1、排序 1.1、利用查询 ...

数据分析的概念 什么是数据分析 　　就是从现有的数据中挖掘出价值 数据分析应用领域 　　商品推荐 　　　　eg：在淘宝上搜索了一款产品之后，接下来就会疯狂给你推荐相关产品 　　量化交易 　　　　股票，期货等数据分析 　　短视频推送 　　　　抖音，今日头条等短视频 （数据分析 ...

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并： pandas.merge()方法：数据库风格的合并； pandas.concat()方法：轴向连接，即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起； 实例方法 ...