python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name “虚拟环境名称” 然后再打开jupyter notebook中kernel中可以change kernel了，搞定！ 安装完Anaconda利用conda创建 ...

在root的环境（装jupyter的那个环境）： 使用jupyter就可以方便的切换kernel了 ...

安装ipykernel： 为虚拟环境创建kernel文件： 激活conda环境: 将虚拟环境写入Jupyter Notebook的kernel中： 启动Jupyter Notebook ...

Python虚拟环境 requirement.txt文件自己添加库名称，每行一个： Jupyter notebook 出错 ModuleNotFoundError: No module named 'jupyter_core' VS Code 远程连接 1.配置VS ...

是选择安装路径，一步一步点击确认下来。 配置jupyter notebook 打开Windows ...

1 问题描述 使用Anaconda配置了包括Pytorch、Tensorflow等多个虚拟环境后，依然无法使用Jupyter Notebook选择不同的虚拟环境运行代码，问题如下图所示。 2 解决方法 2.1 首先查看当前存在的虚拟环境： 使用组合键 ...

原本以为，当进入虚拟环境之后，再运行jupyter notebook应该是这个环境下的jupyter，比如我默认创建一个文件，这个文件调用的编译器应该是这个虚拟环境中的编译器，实际上并不是 当你进入jupyter新建文件之后，你会发现，并没有存在虚拟环境的名称，以及import sys ...

1、列出当前的虚拟环境 conda env list 2、激活想要用的虚拟环境 假设环境名为abc conda activate abc 3、安装ipykernel conda install ipykernel 4、再执行 python -m ipykernel ...