原文:卡尔曼滤波器预测原理

世事短如春梦,人情薄似秋云。 不须计较苦劳心,万事原来有命。 幸遇三杯酒好,况逢一朵花新。 片时欢笑且相亲,明日阴晴未定。 西江月 朱敦儒 一 引子 有一辆汽车在马路上匀加速前进,随着时间的推移,汽车的位置和速度都会发生变化,而在真实世界中,汽车的位置和速度跟理想状态下是不一样的,比如会受到风力影响,导致汽车的运动方式不是严格的匀加速运动。那么在这种情况下如何对汽车的运动状态进行预测呢 没错,这个 ...

2020-04-29 17:00 0 4591 推荐指数:

查看详情

卡尔曼滤波器原理之基本思想(一)

一、卡尔曼滤波器要解决的问题   首先说一下卡尔曼滤波器要解决的是哪一类问题,这类系统应该如何建模。这里说的是线性卡尔曼滤波器,顾名思意,那就是线性动态的离散系统。这类系统可以用如下两个方程来表示: \[\begin{array}{l} x(n + 1) = {\bf{F}}(n + 1,n ...

Mon Aug 22 00:33:00 CST 2016 0 10084
卡尔曼滤波器原理之基本思想(二)

  在上一篇文章卡尔曼滤波器原理之基本思想中,我们分析并推导了基于卡尔一步预测滤波器状态递推公式,接下来,我们将完成上一次的推导过程。首先,我们拿来上次的推导结果: \[\hat x(n + 1|{{\bf{Y}}_n}) = \sum\limits_{k = 1}^{n - 1} {E[x ...

Sun Aug 20 08:13:00 CST 2017 0 1222
卡尔曼滤波器原理(Kalman Filter)

卡尔曼滤波(Karman Filter) 卡尔曼滤波器是什么? 对于卡尔曼滤波器,实际上用滤波器来描述卡尔曼滤波器算法其实并不准确。卡尔曼滤波器最好地叫法是最优化递归数字处理算法(Optimal Recursive Data Processing Algorithm),本质上更加像一个 ...

Wed Dec 08 03:50:00 CST 2021 0 1093
卡尔曼滤波器

一、高斯函数 1.1 介绍 一维高斯函数的表达式为 \(f\left ( x \right )=\frac{1}{\sqrt{2\pi \delta ^{2}}}exp^{-\frac{1}{2} ...

Mon Mar 01 20:50:00 CST 2021 0 382
卡尔曼滤波——19.卡尔曼滤波器代码

我们写一个主程序,包括两个函数更新函数和预测函数,然后导入一系列测量和运动数据。 如果初始估计是5,非常好,但我们将其设置为mu=0,且不确定性非常高为sig=10000. 我们假设测量不确定性为常量4,运动不确定性为2. 运动时 你的第一次位置估计应该是4.9.原因在于初始不确定性高 ...

Thu May 03 16:36:00 CST 2018 0 1145
测试卡尔曼滤波器(Kalman Filter)

真实的温度测试数据,通过加热棒加热一盆水测得的真实数据,X轴是时间秒,Y轴是温度: 1)滤波前 2)滤波后(p=10, q=0.0001, r=0.05, kGain=0;) 2)滤波后(p=10, q=0.00001, r=1, kGain=0;),Y轴放大10倍并取整 ...

Fri Jun 27 20:36:00 CST 2014 0 7565
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM