二、参数估计
1. 点估计与优良性 点估计 总体 X 的分布函数形式已知，但它的一个或多个参数未知，借助总体的一个样本来估计总体未知参数的值的问题称为点估计。 点估计问题就是要构建一个适当的统计量 θ-hat（X1、.. 、Xn），用它的观察值 θ-hat (x1、.. 、 xn)来估计 ...
原文：参数估计&非参数估计
.估计概率密度p x wi 贝叶斯决策 P wi 和p x wi 的估计方法 先验概率P wi 估计： 用训练数据中各类出现的频率估计。 依靠经验。 类条件概率密度函数p x wi 估计， 类方法： 参数估计：最大似然估计，贝叶斯估计。 非参数估计： 直方图估计，核密度估计 Kernel Density Estimation，KDE，又名Parzen窗 ，Kn近邻估计。 神经网络方法。 基于样本 ...
2020-04-29 16:56 0 927 推荐指数：
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