异常检测算法--Isolation Forest
南大周志华老师在2010年提出一个异常检测算法Isolation Forest，在工业界很实用，算法效果好，时间效率高，能有效处理高维数据和海量数据，这里对这个算法进行简要总结。 iTree 提到森林，自然少不了树，毕竟森林都是由树构成的，看Isolation Forest（简称 ...
原文：异常检测算法Robust Random Cut Forest（RRCF）关键定理引理证明
摘要：RRCF是亚马逊发表的一篇异常检测算法，是对周志华孤立森林的改进。但是相比孤立森林，具有更为扎实的理论基础。文章的理论论证相对较为晦涩，且没给出详细的证明过程。本文不对该算法进行详尽的描述，仅对其中的关键定理或引理进行证明。 Theorem : 对于点集S构成的树RCF S ，假设S的bounding box的边长为P S ，一次切分分离x 和x 的概率为。 注意到，切分后，任意一边的bou ...
2020-04-29 16:22 0 1956 推荐指数：
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