[root@es-node1 ~]# mkdir /usr/java[root@es-node1 ~]# tar zxvf jdk1.8.0_131.tar.gz -C /usr/java/ [root@es-node1 ~]# cp /etc/profile /etc ...
面试官:想了解应聘者之前公司接触的ES 使用场景 规模,有没有做过比较大 规模的索引设计 规划 调优。 解答: 如实结合自己的实践场景回答即可。 比如:ES 集群架构 个节点,索引根据通道不同共 索引,根据日期,每日 递增 ,索引: 分片,每日递增 亿 数据, 每个通道每天索引大小控制: GB 之内。 仅索引层面调优手段: . 设计阶段调优 根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过roll ...
2020-04-29 16:15 0 576 推荐指数:
[root@es-node1 ~]# mkdir /usr/java[root@es-node1 ~]# tar zxvf jdk1.8.0_131.tar.gz -C /usr/java/ [root@es-node1 ~]# cp /etc/profile /etc ...
整体架构图 整体架构图 集群节点、分片和副本 集群节点、分片和副本 数据逻辑结构图 数据逻辑结构图 存储目录结构图 ...
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常见的互联网架构中,一般都能看到spring+mybatis+mysql+redis搭配的身影,在我所服务的公司亦是如此。一般来说,应用内部的接口都是直接调用的,所谓的面向接口编程,应用间的调用直接调或者通过类似dubbo之类的服务框架来执行,数据格式往往采用json,即统一也方便各数据间做转换 ...
性能调优常规手段 性能调优就是用更少的资源提供更好的服务,成本利益最大化。性能调优的手段并不新鲜,性能调优常规手段有: (1) 空间换时间,内存、缓存就是典型的空间换时间的例子。利用内存缓存从磁盘上取出的数据,CPU请求数据直接从内存中获取,从而获取比从磁盘读取数据更高的效率 ...
目录 一、python的内存机制 二、python的垃圾回收 1. 引用计数 1.1 原理: 1.2 优缺点: ...
面试官:想了解大数据量的运维能力。 解答:索引数据的规划,应在前期做好规划,正所谓“设计先行,编码在后”, 这样才能有效的避免突如其来的数据激增导致集群处理能力不足引发的线上客户 检索或者其他业务受到影响。 如何调优,正如问题 1 所说,这里细化一下: 3.1 动态索引层面 ...
解答:索引数据的规划,应在前期做好规划,正所谓“设计先行,编码在后”, 这样才能有效的避免突如其来的数据激增导致集群处理能力不足引发的线上客户 检索或者其他业务受到影响。 如何调优,正如问题 1 所说,这里细化一下: 3.1 动态索引层面 基于模板+时间+rollover api 滚动 ...